人脸识别闸机通道解决方案

一、概述

人脸识别闸机在近年来得到了快速发展，而且越来越智能化，并成为体育馆行业的一大趋势。让王之王能与大家一起来分析一下智能人脸识别闸机行业的前景优势所在。

现在的状况分析：大部分的人脸识别闸机都是使用单位采用人工管理与设备管理相结合的方式，对体育馆进行有效管理。该方式利用了人工管理的灵活性及智能化设备的智能特点，使得使用场馆从完全人工管理的方式转变到人工管理与设备管理相结合的时代，大大地提高了场馆管理的工作效率。

对未来情况分析：随着人们对人力成本的考虑，人工管理与设备管理相结合的方式将逐步由自助闸机终端机取代，真正实现无人化高效管理。随着时代的不断发展，人们在人脸识别通道闸机设备的外观方面也将会有更高的要求。在出入口控制系统日趋激烈的竞争环境中，相信会有更多美观实用、功能强大、技术先进的智能人脸识别闸机产品涌上市场，给人们带来更为全新的体验。

本系统主要应用于游泳池、健身房，等按人计次，包年包月的营业场所。消费者进入这些场合只需刷一下脸，人脸识别一体机获取到消费者人脸特征，比对会员信息库，找到对应会员后，比对会员有效期或者扣除次数后，给通道闸机发送放行命令，闸机开门，消费者即可顺利进入健身营业场所。

二、人脸识别闸机通道设计

1、系统示意图：

2、人脸识别闸机通道设计图：

3、人脸识别闸机系统介绍：

人脸识别通道闸机与其他终端产品一样，可采用本地局域网服务器也可以用云服务方式，样本库不需要专门采集，可提取二代身份证中照片、可单独提交电子照片形成样本库。数据链路采用标准以太网链路，进出模式可设置单向或双向通过。

1、产品特点

系统采用分布式结构设计，云端部署易于集成，管理与维护方便。

双算法融合，多模式识别(1：1/1：N)

双目相机模组，对环境适应能力强，弱光仍可识别。

安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。

可无需注册直接与身份证芯片内存储照片做比对。

ID和人脸识别相结合，彻底解决单个生物识别应用的局限性。

符合人体工程学设计，无需驻留配合设备做身份验证。

2、技术特性

算法层：算法采用基于深度学习，千万级样本训练的双人脸识别融合算法，能提升产品的环境适应性和正确识别率。

云部署：设备采用云部署，实现Internet化管理。用户可根据实际业务自行购买相应的SAAS服务，如门禁管理系统、考勤管理系统等。

安全性：设备运行安全可靠，系统用硬件加密和严格的权限管理，可有效确保系统数据的安全性。

三、人脸识别技术

1、技术特点

对姿态、光照、遮挡、年龄，有较强的自适应性。

从海量数据中自动学习得到有效特征，判别性强，精度高。

活体检测技术，防止人脸照片、模型、视频等攻击。

马尔可夫算子，千万级样本训练，算法精度更高。

2、人脸识别技术优势

基于大数据下的深度学习的卷积神经网络人脸识别算法，大幅提升了各种现实情况，如侧脸、半遮挡、面部涂抹、模糊人脸等中的人脸识别能力。并且随着大数据的深度学习可持续优化与提升。

人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测。

关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位。特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。

3、产品优势

双算法融合

近红外算法抗干扰性强，适应全黑工作环境，防伪能力卓越，杜绝伪造人脸识别。可见光算法适用范围广，电子登记照即可使用，无需重新采集录入人脸深度学习的人脸识别算法，正确识别率高达99%以上卷积神经网络人脸识别算，性能全球先进。

性能强劲

采用专用图形处理芯片，功耗更低，性能更强，单次识别耗时可达秒级以内。高性能通行控制技术，特制镜头，成像更清晰，帧率更高，减少运动模糊，视角更大，适应更大身高差的人群。

人性化设计

精巧、时尚的流线型设计，符合人体工程学，提高用户舒适度。用户友好直观，语言提示使用者通行。

智能光源

设备自带智能补光灯，能够根据环境光照调整补光灯亮度，并在无人时自动进入休眠功能，节约能耗。

云端互联

所有设备的管控、数据的管理都可以采用云+端的方式，自建公有云平台，并集成了SaaS服务，用户只需在管理系统上登录就可以轻松管理、配置所有终端设备，并可以在线生成报表等。

高扩展能力

动态人脸监控预警系统采用分布式的大数据处理架构，能够轻松应对前端摄像头路数的增加，不会出现软件的性能瓶颈，实现秒级的结果反馈。